让传统行业风控不再只依赖“老师傅”！蚂蚁数科这些案例演绎“数实融合”

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 <p>在大宗贸易行业，原先传统企业预判交易对手的信用风险，往往依赖“老师傅”，需要投入大量人肉调研和人工经验研判。如今，蚂蚁蚁盾打造了一个承载超6000个行业、近1亿家企业、20亿条关系的“产业图谱”，可以刻画出更全面的客商风险画像，助力企业完成风险决策。</p>
 <p>在昨天举行的2023全球数商大会上，这一来自蚂蚁数科的产业风控成果入选“数据要素典型应用场景优秀案例”。在蚂蚁集团数字科技副总裁邹亮看来，目前数据要素价值市场发展迅速，但也面临着数据流通与应用的合规性、安全性、协作信任等重大挑战，需要大力发展领先的可信技术逐一化解。每个行业的工作形态不同、数据纬度不同、生产关系不同，必须深入行业与场景去定制解决方案，才能推动解决实体产业数字化问题，真正做到“数实融合”。</p>
 <p>事实上，蚂蚁数科此次入围“年度数据要素典型应用场景（数据流通交易方向）优秀案例“的两项成果都是源于可信技术与行业场景的深度结合。</p>
 <p>服务大宗贸易行业的蚁盾产业风控平台，解决的是产业链上下游协作风险问题。目前，该服务已经嵌入大宗贸易企业工作流，涵盖客商准入、授信、监控等全流程风险管理。原本需要数日的尽职调查，现在秒级就能完成。</p>
 <p>另一个服务电力行业的蚂蚁链储能资产管理平台，解决了储能企业的融资保险难题。由于储能行业硬件投入巨大，储能企业融资和保险活动依赖于大量的数据，包括项目投资、运营成本、风险评估等。但因无法证明数据来源的准确性、完整性等，而面临与金融机构之间的信任问题。蚂蚁链基于区块链+IoT技术，统一规范地收集储能电站的相关设备数据，并将这些数据记录上链。区块链“不可篡改”的特征和隐私计算“可用不可见”的特征解决了数据真实性、数据隐私问题，打消了企业共享数据的疑虑。基于可信数据建立的储能电站财务模型，让运营收益和风险可视化，能够增强投资方的信心，拉动电站融资。基于可信数据建立储能电站的安全规则模型，不但让电站运营的安全指标和风险可视化，同时可发出设备告警信息，提高保司的风险干预能力，促进保司投保。据介绍，目前蚂蚁链实现“上链”设备量突破700万。</p>
 <p>此外，蚂蚁数科还发布了针对数据交易合规性评估的“合规知识模型”，可以快速识别“超出授权使用场景”，“超出合理采集范围”等23类常见的数据合规风险，并给出专业整改建议。该产品将单个数据审核时效从半天降至1分钟，极大提升管理效率，已率先用于数交所的数商数据评审。而针对零售品牌筛选线下门店的场景，蚂蚁摩斯联合电商平台、本地生活平台、内容社区、LBS等多方数据源，建立了覆盖“人、货、场”的分布式数据共建区。基于隐私计算实现多方联合建模，为零售品牌制定内容策略和渠道投放策略，某饮料品牌营销效果提升了50%，营销成本却降低了8成。</p>
 <p>蚂蚁数科是蚂蚁集团科技商业化独立板块，用区块链、人工智能、隐私计算、物联网等前沿科技，向产业提供提供安全、可信、高效的数字化关键能力。此次也与上海数交所、中国电信、兴业银行、光大银行、民生银行、邮储银行、中国知网、欧冶云商、中国大模型语料数据联盟、中国信通院、赛迪研究院、上海国家会计学院、合合信息、金润数科、上海市数商协会等共同参与数据要素市场生态战略合作签约，将从各自擅长领域推动数据要素市场的高质量供给和安全、高效交易。</p>
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  文：唐玮婕<br>
   图：采访对象提供<br>
   编辑：商慧<br>
   责任编辑：戎兵
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让传统行业风控不再只依赖“老师傅”！蚂蚁数科这些案例演绎“数实融合”

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