共商AI驱动产业升级跃迁，毕马威中国这场主题研讨会提出前瞻方案

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 <p>此一轮人工智能发展浪潮中，生成式人工智能（AIGC）已成为推动产业创新与高质量发展的新引擎。然而，技术进步的另一面是日益复杂的产业升级及部署架构，管理者和技术人员面临如何有效利用AIGC来挖掘数据价值、优化业务流程、提升决策效率等重要议题。</p>
 <p>毕马威中国携手南洋万邦昨天在沪举办了一场AIGC新视界研讨会，汇聚众多业界专家、学者以及创新者，共同就智能化大数据领域的最新趋势、面临的挑战与潜在机遇进行了深度交流，为探索智能化大数据在具体实体运营层面的应用提供全新的视角和深度的思考。</p>
 <p>此次会议涉及当前众多前沿技术的探讨，对未来产业发展给予洞察与预判。毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰认为，人工智能技术的飞速发展带来了技术变革、应用创新、安全治理以及生态协同四大维度的深刻影响。应用创新方面，AIGC正逐步渗透至全场景，从单模态到多模态内容创作，预示着人机协同创作的新时代即将开启。技术变革层面，数据、算力、算法的精密配合促进了高质量发展，其中基础大模型与行业大模型的协同成为推动新质生产力的关键。安全治理方面，可信AI、伦理安全、隐私保护等正成为技术创新的重要方向。生态协同方面，开源创新将是AGI（通用人工智能）生态建设的基石。</p>
 <p>毕马威中国数字化赋能总监唐山山分享了企业如何布局以大模型为代表的AI赋能企业经营管理的创新应用范式。企业落地大模型，一是做好自身企业AIGC应用规划，选取ROI高和可控性强的速赢场景如财务智能体建设，快速将大模型能力转化为商业价值并做好技术积累；二是根据模型自身技术特点，统筹涵盖统计模型、机器学习模型、深度学习模型和大模型等在内的模型全生命周期统筹管理；三是确保模型数据来源和加工流程的合法性和规范性，以确保模型的准确性和合规性，防止模型应用过程中出现数据泄露和不当使用等问题。</p>
 <p>微软中国高级架构师李璐则介绍了Microsoft 365 Copilot以及Microsoft Copilot Studio，探讨了Copilot时代，企业该如何应用Copilot提升开发新质生产力，为企业创新提供了新的可能。</p>
 <p>据介绍，毕马威轩辕AI平台已集成了前店后厂的服务模式，前端为客户提供灵活定制的AI服务，后端依托强大的AI工厂，实现自动化AI流水线组装，为企业带来端到端的一站式智能化解决方案。平台强调“随心所欲打造AI服务”，无论是音视频合规、专业文档解析还是基于GenAI的大模型服务，都能为企业量身定制，满足多样化需求。</p>
 <p>研讨会还从多维度深入剖析了AIGC的应用价值与产业发展融合路径，通过AI工作坊的圆桌交流形式，由毕马威中国及南洋万邦的专家团队共同引导与会者深入探讨AIGC当前面临的困惑与挑战。</p>
 <p>毕马威中国生态及合作伙伴主管合伙人朱欣怡强调，AIGC为企业变革发展带来强大动能，但人工智能的部署与应用需要与企业的发展阶段深切生态融合，继而构建多方协同的高效运转模式，实现提质、增效的核心目标。越来越多企业在实施数字化、智能化改造中，塑造了新的竞争优势，形成了“数智”转型的新质生产力，高质量发展的动能正变得更加强劲。</p>
 <p>本次研讨会的举办，无疑为AIGC技术在商业领域的应用与融合提出了更多可供探讨的重要议题，包括知识产权、技术伦理、技术难点、多模态和能耗等。通过互动式学习，参与者不仅能够直面AIGC实施过程中的实际困难，还能共同探索确保AIGC安全、高效运行的长久之道，从而为企业应对人工智能发展提出了前瞻方案。</p>
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  文：唐玮婕<br>
   图：采访对象提供<br>
   编辑：商慧<br>
   责任编辑：戎兵
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共商AI驱动产业升级跃迁，毕马威中国这场主题研讨会提出前瞻方案

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