“赢了!正如我们登上了月球。”当谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)在9日首场“人机围棋大战”中击败韩国著名棋手李世石九段后，AlphaGo创始人哈萨比斯第一时间在“推特”上表达了激动的心情。

在东亚地区以外，围棋鲜为人知，其难度与魅力很大程度上在于19×19路的棋盘背后所蕴含的数量巨大的变化。此前超级电脑(人工智能)已经在国际象棋、跳棋、象棋等棋类项目上超越了人脑，但舆论普遍认为，击败卡斯帕罗夫的超级电脑“深蓝”是以“穷尽法”为基石，短时间内无法在变化数量大得惊人的围棋领域击败人类高手。

就在几个月前，AlphaGo击败围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾时，东亚地区以外的舆论对此并不关注，而高水平棋手们也不看好机器对手的战斗力。但如今，拥有超强学习能力的AlphaGo却已经可以战胜李世石这样的顶级棋手。一时间，围棋也成了世界的关注焦点。英国广播公司(BBC)刊文介绍围棋的历史与规则，美国有线电视新闻网(CNN)则刊登了大幅围棋比赛照片，让读者了解围棋的魅力。当然，围棋只是作为人工智能(AI)的陪衬与背景。

对于AI来说，这一天或许就如同人类登月一样，具有里程碑的意义。目前虽然“人机围棋大战”还有余下四场，鹿死谁手尚未可知，但一些西方舆论认为，这场比赛或许意味着人工智能时代的来临。

超越了人类的风格

这场举世瞩目的“人机围棋大战”于当地时间9日13时　(北京时间12时)在韩国首尔四季酒店打响。人类代表李世石执黑棋先手，人工智能代表AlphaGo执白棋。比赛采用中国围棋规则，黑棋贴3又3/4子。

李世石是继李昌镐之后韩国最具代表性的棋手，他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。

开局之初，李世石就与AlphaGo展开了惊心动魄的对攻战，AlphaGo一度处于领先位置。不过到了中局阶段，李世石的优势逐渐开始明显，AlphaGo逐渐陷入劣势。然而，最后官子阶段却出现剧情逆转，李世石连续出现重大失误，被AlphaGo抓住机会。最终，人机厮杀三个半小时后，李世石投子认输。

在赛后的新闻发布会上，李世石表示，他曾预想对于AlphaGo而言开局将是一个难点，但没想到结果很令他意外。到中局阶段，AlphaGo在处于劣势的情况下仍然能找回节奏，让他感到很吃惊。对于10日的比赛，李世石预测他的胜率大概在五成左右。

韩国棋手金成龙是这场比赛的解说。他在记者会上表示，作为职业棋手，他也感受到很大冲击。因为棋手下棋时会有自己的风格和情绪流露，而作为程序的AlphaGo则没有这些，可以随时调整。“AlphaGo下围棋不像人，可以说是超越了人类的风格，太令人惊讶了。”

按照安排，双方还将分别在3月10日、12日、13日、15日中午进行剩余的四场比赛。

AI概念是最大赢家

虽然“人机大战”的最终结果仍有悬念，但最出风头的无疑是AlphaGo及其创始人哈萨比斯。

哈萨比斯出生于伦敦，拥有剑桥大学计算机科学学士学位和伦敦大学认知神经学博士学位。正是由于这样的学术背景，让他走上了研发人工智能的道路。而他与围棋结缘，是20年前在剑桥大学上学时参加了学校的一个高水平围棋社团，并且沉溺其中。当时，正值超级电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫之际。哈萨比斯告诉媒体，当年的自己希望有一天能为围棋写一个程序，并且赢得冠军。

直到五年前，哈萨比斯创立了“深度思维”公司(DeepMind)开发深度学习软件，据称该软件可以自学经典视频游戏，甚至能达到一流选手的水平。三年后，“深度思维”公司被谷歌收购，价格超过6亿美元。为了使深度学习软件得到更广泛的应用，哈萨比斯选择了围棋。最终，他打造的AlphaGo战胜了人类围棋大师，实现了当初的梦想。

当然，作为一场“高科技秀”，最大的赢家还是人工智能这一概念。英国　《卫报》　表示，这是继1997年“深蓝”超级计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫之后，人工智能的又一个里程碑。BBC刊文认为，围棋比国际象棋更复杂，每一步都有成千上万种可能，这就要求电脑必须要更像人脑一样去思考才有可能取胜;AlphaGo的表现完全让人看不出是电脑在下棋，它的获胜无疑比“深蓝”具有更重要意义。《金融时报》　评论道，AlphaGo标志着人工智能取得了长足进步，人机智能时代已经来临———“人机智能”不仅包括“人工智能”，也包括对人类本身智能提升和超越的技术。人工智能产业的发展也带来了对高端人才的需求热。目前在硅谷，从斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业毕业的博士生的起薪已经可以达到200万-300万美元，约是互联网专业毕业生的10倍。