大数据时代，如何有效生产、使用健康大数据，从而为健康干预管理提供依据，正成为健康体检机构的新课题。为搭建健康大数据应用的学术交流平台，近日，在华东疗养院、复旦大学公共卫生学院主办的“健康大数据时代的科研机遇”学术研讨会，公共卫生领域专家热议大数据支撑下的健康管理。

复旦大学公共卫生学院罗力教授在《基于体检数据计算身体健康指数的思考》主旨报告上，用健康大数据的应用实例探讨健康管理模式的构建。在他看来，如今健康管理机构积累了大量的体检数据，检查检验数据提供了健康测量的基础，并且数据越丰富、越准确，健康测量越有意义。据此，应鼓励健康体检机构进行公共卫生研究，其目的即是将这些越来越准确的数据量化，从而进行健康评价。

“医院的功能在于诊疗，健检机构的一大作用就是对社会人群的健康状况进行评价，数据就像一个个样本，可以反映某一群体、某个行业、某个地区范围内的人群健康评价，发挥社会价值。”华东疗养院院长朱勤忠认为，健检机构拥有宝贵的数据，如何将其挖掘出来变成科研成果，是未来的方向。

他同时谈到，健检机构在大数据研究上要发挥“跨界联动、学科融合”的优势，实现健康管理数据挖掘及应用，实现“单一个体的全面评价”“单一团体的综合评价”，争取实现时间轴、地区轴的健康管理干预方式，并将研究结果转化为社会应用，为未来健康管理干预提供参考依据，并在公共卫生领域中实现优势错位发展。

大数据如何转化为大机遇，无疑是健检机构面临的新课题，需构筑“健康管理（体检）+”互联网整体解决方案，以专注大数据挖掘与利用，这其中包括涵盖用户历年体检数据、生活方式、疾病史、家族病史等进行智能化健康管理与提示；进行发异常数据解析，针对异常指标进行医学意义解释，并给出合理的健康改善指导及复查建议；进行健康评估，通过体检报告、调查问卷及疾病史等，进行个性化健康评估等。

在专家看来，通过大数据推动慢病智能管理，做实慢病的智能管理，将是大势所趋，这有助于切实搭建医患互通桥梁，让防治有的放矢，让医疗资源合理分配，纠正患者不良习惯、改变重“医”轻“防”观念，进而在一定程度上遏阻我国慢病“井喷”的态势。

作者：唐闻佳
编辑：李晨琰
责任编辑：姜澎

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