55岁的张阿姨因半月板受伤入住上海市第十人民医院。住院第一天，护士便来到床头，为她进行静脉血栓栓塞症（VTE）风险与出血风险评估。她不知道的是，另一端人工智能（AI）系统对她的病情也进行了一番分析。

如今在市十医院，所有住院患者均需接受VTE风险与出血风险评估，其重要性不言而喻。

VTE是全球排名前三的致死性心血管疾病中，起病隐匿、发生快速、致死风险高。统计显示，60%的VTE病例都与住院相关，是构成医疗质量和安全地潜在重大隐患。

狙击“隐形杀手”，市十医院积极探索VTE智能化预测及辅助诊疗系统。正式上线近一年，医院VTE风险评估比率从原先的53.75%大幅提升至98.8%，风险评估时间缩减87%，系统每月平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。

值2020年世界人工智能大会在沪召开之际，今天，市十医院正式发布“基于AI的静脉血栓栓塞症（VTE）防、治、管一体化系统”。目前，全市六家医院正接洽上线该系统。

骨科患者更易发生VTE

经VTE风险与出血风险评估，张阿姨得到了两个分数：AI评估为3分，人工评分为2分，这1分差在哪？

原来，AI系统通过调阅张阿姨的电子病历，自动识别出一年前她曾因慢性阻塞性肺疾病（COPD）收治于呼吸科。然而在人工评估时，张阿姨或因遗忘，一再否认患有此病。规避人工评估信息盲点，AI评估有利于提高血栓评估的准确性，提醒医护人员给予患者有效预防，可明显减少不良后果。

目前，在三级综合医院医疗质量管理的控制指标中，已将VTE静脉血栓形成和肺栓塞列入需要监控目标。有数据显示，患者术后VTE的发生率非常高，接受全膝置换、髋关节骨折手术、全髋置换的住院病人是血栓形成的高风险人群。

骨科患者更易发生VTE，其原因在于患者肢体制动容易导致静脉瘀滞、手术操作中破坏血管壁、大面积组织损伤造成凝血系统改变。正基于此，在医务、临床、信息多方努力下，市十医院VTE智能化预测及辅助诊疗系统历经三代版本迭代，于2019年6月在骨四病区试运行。

上海市第十人民医院副院长李济宇介绍，AI系统评估可以自动识别年龄、体重指数、化验指标条目，通过自然语言抓取的病历信息，避免了护理人员的重复劳动，从而节约了时间。同年10月，VTE智能化预测及辅助诊疗系统在全院正式运行。

“截至目前，医院VTE风险评估比率从53.75%提升至98.8%，风险评估时间缩减87%，系统每月平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。”李济宇说。

构建全院VTE智能闭环系统

事实上，市十医院VTE防治体系建设不仅仅是引入智能系统，更是在此基础上形成一套系统化模式。

当前，各大医院不同科室的医务人员对VTE认识参差不齐，对于血栓性疾病的防治观念与水平存在着很大差异，血栓患者不能得到及时和规范化诊治的情况时有发生。

“这仅是院内开展VTE防治工作的部分痛点。”李济宇直言，医护之间的衔接，同样是件麻烦事。很多医院评估VTE风险工作交由护士操作，而开医嘱和及时跟进的却是医生。双方衔接不到位，很容易出现诊断不及时或漏诊问题。

因此，VTE的信息化不仅是评估量表的电子化、自动化，还应从实际出发，围绕整个疾病的诊疗环节，为临床提能增效，以患者获益为最终目标。

李济宇告诉记者，在与医疗人工智能企业长达2年合作中，医院针对VTE的闭环管理，已取得阶段性成果。

首先，通过AI评估，量化评价患者当下VTE致病风险，让医生在同时面临出血和血栓风险时，能够更好地抉择。其次，通过NLP等AI技术从系统中抓取数据，自动计算VTE相关量表得分，减少医生护士的重复劳动。再次，通过数据对接，实现医护系统的信息闭环，不让医生遗漏掉每一个重要信息。最后，针对特殊类型的患者，对文献和指南进行汇编，从而降低医生阅读文献的成本。

目前，市十医院成功整合了VTE预防、诊疗、管理三大模块，以及管理者、医生、护士、患者四大终端，构建了全院VTE智能闭环系统。上海市第十人民医院介入科主任李茂全向记者透露，未来针对产科、肿瘤科等特殊类型患者，院方将重点发力，更有针对性地服务患者。

作者：李晨琰
编辑：吴金娇
责任编辑：顾军

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