聊天机器人ChatGPT持续引爆人工智能（AI）热度。昨天在临港新片区举行的2023全球人工智能开发者先锋大会当然也离不开这一焦点。面对当今AI突破性发展的现实，如何看待国内的技术和行业竞争力，哪些领域将成受益者，普通人该如何面对ChatGPT竞争？来听一听院士专家和行业领袖给出的判断。

AI正在跨越生产力的“红线”

对于ChatGPT，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远的感觉是“惊讶”。他说，鸡兔同笼、相遇问题等小学数学题，ChatGPT全都顺利作答，而此前这对AI来说是不可能的。这表明，随着算法迭代，ChatGPT的进步从量变积累到了质变，它不仅在语言方面有天赋，更具备了数学推理能力。

谈到当前全球AI所处的历史阶段，AI领军企业商汤科技董事长兼首席执行官徐立非常确定地认为：“我们正处于临界点。”他说，生产力受AI的影响是指数级的，是AI的N次方关系。当AI还未越过所谓“工业红线”、也就是AI的值小于1时，随着AI的迭代，N次方的结果只会越来越小；但只要超过“工业红线”、AI的值大于1，那么，它的N次方将出现指数级上升，AI可能对生产力产生无穷的推动。

徐立表示，人类正站在这条红线上，其推动力就是以ChatGPT为代表的生成式AI。它可以自己生成文字、图片、视频，更重要的是会自己写软件代码。这意味着，生成式AI将来完全可以大幅降低软件开发门槛，将开发从“特权”变成普惠的行为，“未来70%的软件代码可能是由AI生成的，这将彻底改变社会”。

开源社区昇思业务总经理丁诚说，ChatGPT就像是拥有绝顶聪明大脑的人，只要持续“喂”它数据，这个人就会博览群书，从而在各行各业大展身手。

谈到ChatGPT和生成式AI的应用前景，波士顿咨询公司董事总经理魏杰鸿说，他相信今年广告领域的应用就会取得长足进展，可以用AI自动生成一些广告文案和视频。下一步，那些对于AI生成内容的质量比较宽容、允许结果不那么精确的行业，会有越来越多应用面世；相对而言，那些对内容精度要求高、容错率较低的领域，比如航空、金融、医疗等关键场景，AI还需要长期发展，因为这些行业不仅要求AI讲话漂亮，同时必须真正做到靠谱、严谨。

AI竞争的关键是创新文化和人才

通过ChatGPT面向亿万人所做的能力展示和科普教育，AI的革命性力量已被广泛认知。那么，我们该如何更好抓住这一波机遇，推动中国人工智能跨越式发展？

作为昨天刚揭牌成立的上海算法创新研究院院长，中国科学院院士鄂维南表示，世界正进入“算法时代”——未来几十年，算法将是推动技术创新、科研突破、社会发展的主要动力。而当前，我国的AI发展偏重于工程层面，算法层面缺乏顶尖人才以及创新体系，原始创新动力明显不足。

尽管如此，鄂维南认为，国内在AI底层技术领域的差距，完全可以通过“拉长长板”来弥补，“我们拥有广阔的市场、丰富的应用场景、充沛的基础人才，以这些因素为牵引，以新的体制机制为手段，我们可以从全球吸引高端人才和资源，从而弥补创新体系的不足。”他透露，新成立的上海算法创新研究院，核心任务就是建设创新文化，并鼓励年轻人冒险。

中国工程院院士、阿里云创始人王坚也认为，硬件层面中国并不差，特别是经过30年努力，计算资源不再稀缺，人们可以很容易地在云上得到他想要的算力，但最关键的制约因素，就是“能真正找到突破点的那些人”。

AI开发者是本次论坛的主角。谈到参与全球竞争，韩卿和孙伟杰作为两家本土AI创新企业——跬智信息和深势科技的创始人，都强调了开发者的价值。他们表示，AI竞争本质是开发资源的竞争，而优秀开发者则是整个生态中最核心的壁垒。上海作为国际化大都市，必须继续和世界保持高频的沟通，保证双向人才流动和聚合。对于此次上海在临港新建AI开发者社区，两位创业者非常期待：“希望政府拿出更多应用场景，营造更高质量发展环境，培育更多优秀的原创项目，把更多开发者团结起来，把创新氛围建立起来。”

这些能力将成制胜AI新时代的核心

一个国家、一座城市须应时而变，把握AI革命的趋势；同时，一家企业、包括普通人也必须不断调整自己，应对ChatGPT给业务和岗位带来的冲击。究竟该怎么做？昨天的大会上，与会嘉宾也就此给出建议。

魏杰鸿谈的是企业如何应变。他说，ChatGPT的面世，让企业界对于新业务充满憧憬。然而，他发现，当前大部分企业对ChatGPT和生成式AI技术的应用，只是在做表面文章，包括许多行业领军企业在内，大家都还没能借助AI，对生产和经营模式作出根本性变革，“未来，我们要做的工作还有很多”。

他建议，企业在AI上的投入，应该遵循“10-20-70”法则，也就是说，可以把10%的精力用于算法创新，20%用于技术升级，其余多达70%的精力和资源应该放在推动业务和人的转型上，“ChatGPT是当前非常热门的话题，但从更长远的角度来看，我们只是处在更广泛变革的初期。”

徐立预言，生成式AI可能会很快开启一个全新的“二八时代”——80%的工作将由机器完成，20%则会留给人。包括开发者、软件工程师，以及内容创作者在内，人们必将因此面临深刻的工作模式变化——设置项目节点，在不同任务间作调度、反复进行沟通……这将是在新“二八定律”下的工作模式。

徐立谈了普通人的应对之道。他表示，对普通人而言，将来不一定需要具备“底层制作能力”，相较之下，创意、连接、协同等等才是“与AI协同共创”的核心商业能力。

值得一提的是，上述这些专家似乎对于“人和AI共处的未来”并没有太多忧虑。韩卿的观点显得很有哲学意味，他说，人类社会有一个词非常重要，那就是“多样性”。ChatGPT和大模型的出现并不值得恐慌，那应该只是为奇妙的“多样性”又打开了一扇门。

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