精确解析未来污染构成
说预测PM2.5浓度是“知其然”，那么精确解析未来污染的构成就是“知其所以然”。只有诊断准确，才能对症下药。
市环科院高级工程师黄成博士告诉记者，PM2.5取决于污染源、天气、大气化学过程等多种因素。在不同风向、气温、降水、光照等气象条件下，污染物在大气中会发生复杂的连锁反应——这就仿佛选择不同的食材、调料，运用不同火候，会烹制出不同的菜肴。科学的任务，就是算清每一口酸甜苦辣。
首先要做的是确定污染源及其排放量。政府掌握着企业的运营情况，可粗线条的统计回答不了一辆车、一根烟囱究竟排出了哪些物质。国外对此虽有研究，但外来数据常“水土不服”。比如，中美的油品、路况等差异很大，美国车在中国的排放，必须进行本地化修正，要靠研究者拿着仪器，对车辆开展实地测试，并对测试结果进行详细统计和分析。
迄今，市环科院已为大量污染源做出了本地化的排放状况清单，不仅研究了排放量和构成，还考虑了时间坐标——比如，电厂白天发电量远高于深夜，为精确算出PM2.5小时浓度，就要对不同时段的排放进行定量描述。
与污染源研究相比，大气化学过程的特点是复杂。市环科院一方面深入剖析大气化学机制，还密切追踪国内外学术进展。过去10年，该领域的新发现不断被他们写入软件代码，超级计算机的模拟也越来越准确。
对于预测精度，黄成相当自信。对于记者“现场验证”的要求，他连一秒都没犹豫就点了头。在他的电脑上，记者拍下了一幅未来24小时PM2.5浓度的升降曲线，包括扬尘、锅炉、电厂等10种污染源的详细构成比例。
一天后，记者打开手机上的“空气质量”APP，实测值与这根预先画出的曲线相当吻合。
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