2017年所有小时PM2.5浓度都已预测
“国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室(筹)”的核心筹建人、上海市环境科学研究院大气环境所所长陈长虹教授告诉记者，在市科委和市环保局的支持下，市环科院已自主研发了科学计算模型，在国内率先形成了污染来源解析预报的能力：“如果说污染天气是狼，那么，我们能告诉公众，狼会不会来，来的是什么狼。”
力求准确，做细“账目”，是大气污染模拟计算的重要原则。市环科院不仅对2017年从元旦到年底的所有小时PM2.5浓度进行了预测，还将上海6000多平方公里的土地嵌套在7000多个网格内，算出了每个网格污染数据。
24小时×365天×7000多个网格——2017年的上海空气质量预测，是一个在时、空都经过了加权平均的精细值;哪怕只看结果，就意味着有6000多万个PM2.5的小时浓度数据。事实上，这一计算系统考虑的范围，覆盖了中国中东部乃至整个东亚的海量污染源及其大气输送状况。好在，研究者拥有超级计算机。
陈长虹说，做一套全年PM2.5浓度的预测，即便是超级计算机也要连续工作两三周。
《上海市清洁空气行动计划》针对能源、交通、建设等六类污染来源，颁布了上百项治污措施。研究人员告诉记者，该《计划》编制时，市环科院就提交报告认为，如果措施全部落实，那么申城2017年PM2.5的年均浓度可以降到2012年的80%——这就是这个量化目标的由来。它不仅是刚性任务，同时也是理性、负责的承诺。
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