不久前，年届八旬的张老伯被诊断为甲状腺癌，需要手术治疗。“听说复旦大学附属肿瘤医院的专家号很难约。”怀着忐忑的心情，一家人来到医院，结果通过上传完整的病史资料，再经人工智能（AI）精准匹配，张老伯很快约上了头颈外科的专家号。这种出乎意料的便利，得益于肿瘤医院去年推出的“精准预约”挂号模式。

挂专家号难，挂名医专家号难上加难，曾是许多患者的无奈。去年，复旦大学附属肿瘤医院的年门诊量达到144.72万人次，全国各地病患纷至沓来，在寻求更好治疗的同时也遇到不少就诊困难。而对于医院而言，难题同样存在。大量患者因医疗信息不对称，常常出现挂错号、重复挂号的现象，导致医疗资源的浪费。

“能否在病人挂号前分析病人病情，为其匹配相应专家，避免号源浪费？”

复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授告诉记者，医院与相关企业合作，通过AI引擎模型的预设和不断完善，让其拥有“分诊功能”。患者只需实名上传病史资料，AI引擎便能通过计算分析，判断患者病情的轻重缓急，将专家号优先分配给病情紧急、危重的患者，同时为患者提供就医路径的智能导引。

作为乳腺外科专家，吴炅每次看诊时，会将40个专家号中的10至15个专门留给精准预约患者。技术专家事先将疑难病患的基本条件和标准“告诉”AI，患者预约就诊时，只要将诊断报告、基本情况等信息上传，通过AI引擎精准匹配，一旦符合条件和标准，就可优先挂到精准预约号。

“精准预约后的病人在就诊中往往一次就可给予诊断方案，AI筛选让医疗价值实现最大化。”在吴炅看来，AI精准预约让那些真正需要权威专家诊治的患者第一时间得到救治，“按需就诊”的理想正一步步照进现实。

目前，复旦大学附属肿瘤医院共有11个外科科室、83位医生，每周共计875个专家号接入精准预约功能，已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、肝癌等15种常见肿瘤。仅今年上半年，“精准预约”挂号模式已为超过11万名患者提供服务，为近2万名患者提供专家号源，每位患者平均节省2.5小时就诊时间，患者挂上专家号的等待时间平均减少7.4天，到诊率提高了7%，专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右。

对于打造“肿瘤助手”、扩大AI应用场景，复旦大学附属肿瘤医院还有更多想法。今年2月，医院与互联网公司成立肿瘤专科“AI大数据联合实验室”，瞄准大数据平台与自然语言处理、精准医疗、计算机视觉、肿瘤知识库、AI智能助手等五大领域，进一步提升医院智能化水准，为患者提供更优质的医疗服务，为临床研究提供更强大的科研平台。

作者：李晨琰
编辑：金婉霞 陈曦（实习生）
责任编辑：许琦敏

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